2025年11月28日，由北京市高教学会图书馆工作研究分会、Balis管理中心以及Balis技术支持中心主办、中国人民大学图书馆承办的“AI深度赋能的智慧图书馆转型与发展”学术研讨会暨2025数字图书馆专业研究中心年会在中国人民大学陕公大讲堂隆重召开。来自北京地区各高校图书馆、科研机构共计170余位与会人员齐聚一堂，围绕人工智能驱动的图书馆业务变革、知识服务创新和未来发展趋势开展深入研讨。

会议开幕式由中国人民大学图书馆党委书记牟锋主持。他代表承办单位对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎，并介绍了到场的各位领导与专家学者，强调本次年会得到了北京高校图工委和BALIS管理中心的大力支持，全面展现了图书馆界区域协同发展、共同推进智慧化建设的良好氛围。

北京高校图工委副主任委员兼秘书长、BALIS管理委员会常务副主任、中国人民大学图书馆馆长张斌在开幕致辞中表示，数字图书馆年会自创建以来已走过近二十载，一直紧扣时代主题，见证了北京高校图书馆智慧化发展的重要历程。他表示，大模型技术的突破已重塑知识生产与信息服务生态，AI正在成为高校图书馆实现跨越式发展的“时代必答题”。希望通过本次年会的深入交流，进一步凝聚行业共识，共同开创智慧图书馆的未来愿景。

北京市高教学会图书馆工作研究分会理事长、BALIS技术支持中心主任、清华大学图书馆党委副书记窦天芳在开幕致辞中强调，图书馆作为文明传承的重要阵地，在人工智能深度介入知识组织与服务的时代面临新挑战与新使命。她表示，AI正在从工具型技术转向推动图书馆结构性革新的关键力量，希望行业在理论创新、实践探索与人才培养方面协同发力，以更加开放、智慧的姿态迎接图书馆的未来。

本次大会汇聚了多位京内外专家，他们所作的主题报告，深度解读了AI赋能图书馆的前沿趋势和典型实践。北京师范大学馆长王显芳聚焦智慧图书馆建设的关键路径，提出图书馆要主动融入国家科技与教育数字化战略；上海图书馆正高级工程师张磊在报告中提到，大模型正在驱动图书馆从分散的单点智能应用迈向平台化、数据驱动和智能体协同的整体性进化，未来图书馆将依托统一的AI底座与高质量数据资产体系构建新一代智慧服务平台；重庆大学图书馆馆长魏群义从实践角度分析了图书馆AI应用的现状与挑战，他强调技术、组织和制度协同的重要性。复旦大学张计龙研究馆员围绕数据要素治理、知识抽取与研究数据体系构建分享了系统经验，为图书馆迈向数据驱动的知识生产中心提供了范式参考。深圳大学副馆长林伟明展示了AI在采选、编目、推荐服务、智能运维和信息素养教育等领域的深度融合，呈现出“技术适配 + 服务升级”的双轮驱动路径。清华大学图书馆副书记窦天芳表示，高质量开放数据将成为现代人工智能发展的核心驱动力，图书馆应通过建设开放获取体系、强化数据权益与语料构建，加快打造面向未来的学术数据基石，全面支撑AI赋能的智慧知识服务体系。中科院文献情报中心数据资源部主任钱力的报告展示了构建大规模AI-Ready科技语料的技术路径，旨在打造支撑AI4S新科研范式的国家级知识基础设施；北京大学副研究馆员韦成府系统展示了北京大学图书馆在语义搜索、智能编目、智能问答、数字人服务等关键场景中深度应用AI技术的创新实践；中国人民大学副馆长霍朝光则从大模型赋能智慧服务的角度，分享了智能推荐与知识服务创新实践。专家们的精彩报告，不仅反映了国内智慧图书馆发展的最新动态，也展现了图书馆领域智能化变革的整体趋势。

本次年会系统呈现了人工智能推动图书馆业务重构的图景。与会专家达成多项行业共识：一是数据要素成为图书馆未来发展的核心资源；二是AI正在重塑从采选、编目到服务创新的整体业务链条；三是开放协同将成为智慧图书馆可持续发展的关键路径；四是需加快培育具备AI素养与创新能力的复合型专业人才队伍。

本次年会不仅是智慧图书馆创新成果的一次全面展示，更是汇聚行业力量、推动协同发展的重要平台。未来，北京地区高校图书馆将在区域联盟的引领下，持续深化合作，共同推动智慧图书馆创新发展，为国家教育和科技战略贡献更大力量。